印刷電路板（PCB）是集成各種電子元器件的信息載體，在電子領域中有著廣泛的應用，其質量直接影響到產品的性能。在PCB制造過程中,PCB上的元器件安裝普遍采用表面貼片安裝技術。隨著電子科技技術的發(fā)展和電子制造業(yè)的發(fā)展，電子產品趨于更輕、更小、更薄化。
     PCB板作為現(xiàn)代電子設備的重要組成部分，由于貼片元器件體積小,安裝密度大,這就要求PCB板的集成度進一步提高。為了保證電子產品的性能，PCB板缺陷檢測技術已經成為電子行業(yè)中非常關鍵的技術。

PCB人工檢測

     電路板缺陷檢測包括兩部分:焊點缺陷檢測和元器件檢測，傳統(tǒng)的檢測采用人工檢測方法，容易漏檢、檢測速度慢、檢測時間長、成本高，已經逐漸不能夠滿足生產需要。因此，設計一種高效精準搭載工業(yè)相機以取代人眼的機器視覺電路板檢測系統(tǒng)，具有非常重要的現(xiàn)實意義。

     機器視覺檢測技術是建立在圖像處理算法的基礎上，通過數(shù)字圖像處理與模式識別的方法來實現(xiàn)，與傳統(tǒng)的人工檢測技術相比，提高了缺陷檢測的效率和準確度。

     機器視覺系統(tǒng)一般采用CCD或CMOS工業(yè)相機攝取檢測圖像并轉化為數(shù)字信號，再通過計算機軟、硬件技術對圖像數(shù)字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖像特征值，并由此實現(xiàn)零件識別或缺陷檢測等多種功能。